加深数字孪生认知 推进智能安防发展

　　随着5G、人工智能、云计算等新一代信息技术的快速发展，人像识别、活体检测、视频分析和数据分析等技术不断完善，原本用途单一的安防产品功能越来越丰富，使安防边界越来越模糊，安防行业开始与电信、交通、建筑、物业等多领域进行融合，从重点关注社会治安、犯罪等狭义的领域，向更广泛的领域推进，并呈现出优势互补、协同发展的产业格局。

　　数字孪生技术的发展也对现有的安防行业发展产生了深远影响。在安防行业，对关注场景范围内的人、地、事、物、情、组织等全要素做到底数清、状态明，以及为业务实战提供全面的、直观的场景支撑都是其各自面临的共性刚需问题。下面以安防某厂家的AR实景融合技术平台为例来阐述数字孪生技术在安防行业的发展与应用。该平台通过打造时空大数据底座，通过构建远看、近看、细看“三张图”系统来赋能公安、应急、园区等细分领域构建实战业务场景。

　　1、远看实景三维一张图。通过使用无人机航拍对关注区域进行倾斜摄影建模，对关注场景进行三维重建，真实还原该区域内的建筑、山体、道路、建筑等地理特征信息，使得用户能够以上帝视角对关注场景进行查看。在三维场景上叠加各类具备行业属性的动静态数据，实现区域范围内所有业务资源的可视化管理、动静态数据的高度融合。

　　2、近看视频实景一张图。视频监控作为安防产业最为重要的前端感知设备，平台以城市中高点视频监控为数据底座，以增强现实技术为手段，借助AR视频智能标签为空间中各类结构化及非结构化数据建立空间及时间关系，通过位置智能实现数据与场景的紧密连接，将各类可见及不可见数据在视频场景中展示，最终实现隐性数据的显性化、显性数据的知识化。同时借助AI智能分析技术和联动具备融合通信能力的AR载具，围绕状态、位置、事件和资源四大要素，实现人的不安全行为与物的不安全状态的事前预警与事后处置的闭环。

　　3、细看实景复刻一张图。根据用户需求差异，一方面可使用配置全景相机和激光雷达的硬件产品全景背包来对室内场景进行场景重建，另一方面也可采用UE4技术，Unity3D技术来实现室内场景厘米级精度的高保真效果。后种方式增加“可控”要素，可实现类似FPS游戏模式的第一人称视角上下左右、前进后退移动以及跳跃等动作，同时也进一步增加了物理反馈机制。

　　从数据的层面对市面上“数字孪生”理念的安防业务平台进行分析，其主要包含三个部分：

　　一是通过对地理信息进行快速采集，以及对前端的感知设备进行全域感知来实时“读写”真实城市，即全息刻画；

　　二是需要依赖和匹配的算力资源，借助AI、深度学习等智能技术来实现对海量数据的高效处理，即深刻洞察；

　　三是利用AR增强现实技术、三维渲染技术以及多模态多尺度空间数据智能提取来对数据进行可视化应用呈现，精准“描述”关注目标的前世今生，在此基础之上借助仿真技术来完成在数字世界中对物理世界进行态势推演，即智慧赋能。

　　万物皆数字，万物皆比特。数字孪生已经不仅仅是局限于作为一种技术，更是一种创新发展的新模式、新理念和新路径。无论是安防行业还是其他行业，利用数字孪生技术这种新模式、新理念去构建自身行业业务赋能平台已成为提升新型智慧城市建设的现代化、精细化治理能力的必由之路。未来已来，数字孪生技术将实现未来世界的全息视界、实时交互、五感延伸，实现万物互联与数字世界平行，使得物理世界能够在实际建设和发展中少走弯路，从而极大地提高发展效率、极大地降低建设成本和极大地提升数据使用体验。

　　来源：《中国安防》杂志