高位视频解决方案五大问题分析

　　随着我国经济的飞速发展，城市化进程发展迅速，城市汽车保有量逐年成倍提高，道路承载能力和停车资源停车能力面临严峻挑战，由此引发的交通堵塞、交通事故、交通治安、停车困难、违章停车、停车纠纷等现象日趋严重，城市道路交通指挥和停车监督管理的工作日趋复杂，严重影响城市交通，阻碍社会与经济发展。由此促进了城市智慧道路停车的发展。

　　以高位视频为代表的视频类解决方案正强势增长，越来越被停车经营业主所接受。但与此同时，据用户的反馈，高位视频系统在实际应用中依然存在着一些问题，这些问题大概集中在以下5大方面：

　　1、施工难？

　　中高位视频的施工包括了立杆、取网、取电等环节，在项目实施的过程中可能会涉及到多部门协调以及施工手续的办理等问题，这种情况下，我们往往只要找到了经验丰富的本地施工单位，这些问题都可以迎刃而解，剩下的就只是成本问题。另外，随着国家多杆合一、智能灯杆的推广，将有可能借助现有的基础设施进行设备的安装，将可以进一步降低施工成本。

　　2、易受环境影响？

　　在高位视频技术发展的早期，设备对环境的适应性有限，设备安装时对安装高度、角度等均要较高的要求。而随着这几年以来高位视频产品的普及，设备对环境的适应性已大幅提高，可以支持高位拍摄、中位拍摄、路边泊位本侧拍摄，路边泊位的对侧斜位拍摄，垂直拍摄等等。现在完全可以根据现场环境，灵活配置产品，从而避免或减少环境对设备的影响。

　　3、识别率低?

　　关于设备的识别准确率，必须先明确一个概念。一般来说，算法水平代表了高位视频厂家的核心竞争力，对于设备来说算法水平越高其识别准确率肯定就越高，但识别准确率越高是否就意味着算法越强呢？其实不然。

　　实际上，识别准确率受到了算法、算力、计算成本、人工干预率等许多因素的影响。比如，其它因素不变的情况下，采用相机内置的嵌入式算法是成本最低方式，但嵌入式算法的算力有限，如果算法水平也不够的话则难以达到理想的识别准确率。这个时候有的厂家可以另外配置一台专用高性能的工控机来增强算力，从而弥补算法不足的缺陷，但成本必然要增加。再比如，如果一个厂家在技术能力上整体欠缺，系统直接输出的识别准确率较低的情况下，还可以安排大量的客服人员进行人工修正从而提升识别准确率，这也是为什么部分厂家要求设备数据必须先上传到厂家平台的重要原因之一。

　　信路通基于自身相机研发的能力和十多年算法技术的积累，综合考虑了产品成本和效果，采用了以相机嵌入式算法为主，云端AI处理为辅的技术方案，数据经过相机处理→中间平台处理→业务平台的模式，系统直接输出的识别准确可达96%以上，如果再配合少量的人工干预，最终识别准确率可达99%。在保证产品效果的前提下，建设成本也可以降到令人惊喜的水平!

　　4、追缴难?

　　停车费的欠费追缴一直是前些年来大家讨论的热点问题，然而这两年已经很少人再提了。一方面部分城市已经在推动立法工作;另一方面，根据已经上线的采用视频技术项目的经验，即便是在没有立法的情况下，综合应用宣传引导、诉讼、征信、人工、公示等手段，也能达到非常理想的缴费率。

　　5、建设成本高?

　　对于停车运营业主来说，很多人陷入了一个误区，大家都更多地围绕项目的建设成本在讨论，而实际上，项目的成本必须要有一个整体的概念，包括了：建设成本：设备、杆件、施工;运营成本：人工收费、欠费追缴、客服中心。相对而言，运营成本占项目总成本的比重要大得多，采用高位视频方案，表面上建设成本要略高一些，但却使项目的运营成本得到了大幅下降。

　　就信路通而言，已经从设备、杆件、施工的标准化、规范化等多方面大幅降低了综合成本!措施包括：1、以枪机而不是球机为主打方案。2、合理分配算力。3、提高设备的集成化程度。4、降低调试难度；因此，即使是建设成本，信路通通过技术的发展和创新，也得到了大幅的下降，已经远没有大家想的那么高了。

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